虚拟试衣Whatsapp应用:通过Flask和Twilio实现在线服装试穿🤖

项目概述: 本项目是一个虚拟试衣应用,基于Flask框架和Twilio的WhatsApp API,用户可以通过WhatsApp发送照片以实现在线试穿服装,系统会将试穿结果返回给用户。
功能亮点:
- 通过WhatsApp接收用户发送的人像和服装图片。
- 使用Gradio的API生成虚拟试穿效果图。
- 将生成的效果图返回给用户。
- 利用Twilio的沙盒环境进行快速原型开发和测试。
应用场景: 该应用适用于在线零售商、时尚电商及服装品牌,能够提升用户购物体验,减少退换货率,并为顾客提供更加直观的试衣服务。
技术实现:
- Flask:作为后端服务器,处理请求并与Twilio和Gradio交互。
- Twilio API:用于发送和接收WhatsApp消息和媒体。
- Gradio:与虚拟试穿模型交互的工具。
- OpenCV:用于处理图像。
使用步骤:
- 在Twilio平台注册并设置WhatsApp沙盒。
- 创建Hugging Face账户,使用Nymbo虚拟试穿模型的API。
- 克隆项目代码并安装所需的Python包:bash复制代码
git clone https://github.com/adarshb3/Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio.git cd Virtual-Try-On-Application-using-Flask-Twilio-and-Gradio pip install -r requirements.txt
- 设置环境变量并启动Flask服务器:bash复制代码
python app.py
- 使用Ngrok将本地服务器暴露到互联网上,更新Twilio的Webhook设置。
- 通过WhatsApp向Twilio沙盒号码发送个人照片,然后发送服装照片,系统会返回试穿结果。
项目代码:
This repository contains the code for a virtual try-on application built using Flask, Twilio's WhatsApp API, and Gradio's virtual try-on model. Users can send images via WhatsApp to try on garments virtually, and the results are sent back to them.
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